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瞧一瞧:机器学习公司Petuum获1500万美元投资,腾讯参投_投融资_数邦客

发布时间:2022-04-28 19:18:44 阅读: 来源:漆包线厂家
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卡耐基梅隆大学计算机学院机器学习系教授邢波(Eric Xing)创立的大规模机器学习创业公司 Petuum Inc. 获得1500万美金A轮风险投资。

Petuum 是一家建立人工智能和机器学习解决方案开发平台的初创企业。本轮融资由由Advantech Capital领投,投资方包括腾讯、Northern Light Venture Capital 和Oriza Ventures。

邢波

Petuum由卡内基梅隆大学计算机学院机器学习系教授Eric Xing创建,其目标是成为一个革命性的开发平台,减少人工智能或机器学习(AI/ML)部署过程中的瓶颈、消除阻碍。

在其官网上可以看到,Michael I. Jordan和微软的沈向洋都是这家公司的顾问委员会(Advisory Board )成员。清丰企业拆迁律师
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“目前为止,大多数的人工智能和机器学习解决方案都是人为的黑箱”,邢波说,“Petuum 赋予各组织创造正确的、快速的、可扩展的人工智能和机器学习解决方案,同时,通过使用标准的建造模块和方法,由于模块的透明和可重复性,这些解决方案在计算资源的消耗上也是最少的。.

Petuum正在建设下一代的全能AI/ML平台,面向深度学习(比如CNN和RNN)、预测分析(比如回归)、知识提取(比如主题模型)、内容摘要提取(比如稀疏编码)、集成模型(比如梯度树),可用于大量的应用,比如自然语言处理、图像和视频理解以及数据转移中的反常检测。

据介绍,Petuum 将专注处理和整合数据,这些数据包括社交媒体、消费者资料、数字化的健康记录、物联网设备的传感器日志、来自金融系统的交易日志、来自工业设备的机器日志等。Petuum 不仅是一个通用 AI/ML 开发平台,还是一个 AI/ML计算管理及操作系统,同时也是一个企业 AI/ML 系统解决方案。

平台的多功能性让用户能够在更广的范围进行创造和创新。开发者有更多的选择和更大的灵活性——不必被限制于单一的编程语言和特定的计算环境,平台将自动把他们的代码编译为通用格式。转换为通用格式后,代码将进一步被转换为可执行文件,并配置到不同的硬件平台——从数据中心的规模化分布式计算系统到移动终端设备。

由于其参数服务器框架、管理通信、自适应调度和负载均衡,以及弹性资源管理的优点,Petuum 能够为开发者提供一个灵活的开发环境,以及一个能够无缝利用系统高级功能的接口。

Business Wire 报道说,在效率上,Petuum要比其他解决方案快10到100倍。在运行AI/ML驱动的应用上,Petuum比Hadoop 和Spark框架在效率上也有显著的提升。